Огляд технології акустичної ліквідації
Jun 20, 2018
Огляд технології акустичної ліквідації
Echo Cancellation Technology - Введення
У програмах обміну миттєвими повідомленнями необхідно здійснити два або більше голосових повідомлень у реальному часі. У програмах із високим попитом зазвичай використовується відтворення зовнішнього динаміка. Це неминуче призведе до відлуння, тобто після того, як одна сторона говорить, проходить через інший спікер. Відіграйте, а потім його збирає інший мікрофон і відправляється назад (як показано на малюнку). Якщо ви не справитесь з відлунням, це вплине на якість дзвінка та на взаємодію з користувачем, і серйозніший спричинить шок, що спричинить завивання.
Скасування відлучення означає, що після того, як Mic збирає звук, звук, який відтворює місцевий динамік, виключається зі звукових даних, зібраних Mic, так що звук, записаний Mic, має лише голос місцевого користувача.
Традиційне відкликання ехо використовується на базі апаратного забезпечення. Обробні чіпи DSP інтегровані в апаратну схему. Наприклад, у звичайних телефонах і мобільних телефонах, що використовуються нами, всі спеціальні схеми обробки ехоподавлення. Однак існують технічні труднощі при використанні програмного забезпечення для реалізації ехоподавлення, включаючи технічні труднощі. Найпоширенішим QQ суперголосом в Китаї є прийняття іноземних технологій GIPS.
Техніка скасування акустичного ехо - основний принцип Принцип ехоподавлення базується на співвідношенні між сигнал гучномовця та отриманим ним багатоколірним відлунням, встановленням мовної моделі далекого кінця, використовуючи його для оцінки ехо і постійно змінюючи фільтр Коефіцієнт робить оцінку ближче до реального ехо. Потім, оцінка відлуння віднімається від вхідного сигналу мікрофона для досягнення ехоподавлення.
Про шумоподавлення (ANC) Принцип технології шумоподачі другого покоління, розроблений компанією Tenveo, полягає у виконанні спектрального аналізу на цифровому сигналі, який відбирається в режимі реального часу, для того, щоб можна було проаналізувати інтенсивність та спектральне розподіл відповіді фонового шуму. Тоді фільтр може бути розроблений на основі цієї моделі. Коли хтось говорить, вони аналізують сигнали одночасно. На основі аналізу ANC може аналізувати спектр динаміків. Відповідно до фонового шуму та спектру динаміків, фільтр робить зміни в реальному часі відповідно до порівняння двох сигналів. Коли спектр звуку проходить, частотний спектр фонових шумів пригнічується, а його енергія зменшується, наприклад, на 15-20 децибел, і очевидно, що ефект придушення шуму може бути випробуваним.
